Türkçe Yapay Zekâ Dil Ajanları Yarışması

Türkçe Yapay Zekâ Dil Ajanları Yarışması

Türkçe Yapay Zekâ Dil Ajanları Yarışması TEKNOFEST 2026 Kapsamında Bilişim Vadisi Yürütücülüğünde Düzenlenen Ve Büyük Dil Modelleri (LLM), Doğal Dil İşleme (NLP), Multimodal Yapay Zekâ Sistemleri Ve Akıllı Ajan Teknolojilerinin Geliştirilmesini Teşvik Eden Ulusal Bir Teknoloji Yarışmasıdır.

Yarışmayı Düzenleyen: TEKNOFEST
Kimler Katılabilir: Türkiye Ve Yurt Dışında Öğrenim Gören 18 Yaşından Büyük Tüm Lise Ve Üniversite (Ön Lisans, Lisans, Yüksek Lisans Ve Doktora Öğrencileri) Açık Öğretim Öğrencileri Dâhil Katılabilir.
Yarışmaya Başvuru Şekli: Online

Yarışma Kategorileri
Kamu Evrak Ve Resmi Yazışma Süreçleri İçin Çok Ajanlı (Multi-Agent) Akıllı Destek Sistemi Kategorisi
Katılım Bankacılığı Finansal Metin Madenciliği, Bilgi Çıkarımı Ve Akıllı Dashboard-Asistan Çözümleri Kategorisi
Multimodal Yapay Zekâ Destekli Video Analiz Ve Karar Sistemi Kategorisi

Yarışma Ödülleri

Her Bir Kategori İçin
Birincilik Ödülü 120.000 Türk Lirası
İkincilik Ödülü 100.000 Türk Lirası
Üçüncülük Ödülü 80.000 Türk Lirası

Senaryo 1: Kamu Evrak Ve Yazışma Süreçleri İçin Akıllı Agent Sistemi

Bu Senaryoda, Kamu Kurumlarında Kullanılan Evrak Ve Yazışma Süreçlerinin Yapay Zekâ İle Daha Hızlı Ve Verimli Hale Getirilmesi Amaçlanmaktadır. Geliştirilecek Sistemin Gelen Evrakları Analiz Etmesi, Sınıflandırması, İlgili Birimlere Yönlendirmesi Ve Resmî Yazı Taslakları Oluşturması Beklenmektedir. Temel Olarak Türkçe Dil Anlayışı Yüksek, Doküman Odaklı Bir Yapay Zekâ Ajanı Geliştirilmesi Hedeflenmektedir.

Senaryo 2: Katılım Bankacılığı Ürün Analiz Sistemi

Bu Senaryoda Katılım Bankalarının Web Sitelerinde Yer Alan Kampanya Ve Ürün Metinlerinin Otomatik Olarak Analiz Edilmesi Hedeflenmektedir. Yapay Zekâ Sistemi; Kâr Payı Oranı, Vade, Avantajlar Ve Kampanya Bilgileri Gibi Önemli Verileri Metinlerden Çıkararak Yapılandırılmış Hale Getirecek Ve Ürünlerin Karşılaştırılmasını Sağlayacaktır. Sonuçların Kullanıcıya Dashboard Ve Chatbot Üzerinden Sunulması Beklenmektedir.

Senaryo 3: Video Analiz Ve Karar Destek Sistemi

Bu Senaryoda Savunma, Güvenlik Ve Saha Operasyonlarında Kullanılan Videoları Analiz Eden Bir Yapay Zekâ Sistemi Geliştirilmesi Amaçlanmaktadır. Sistem Videodaki Olayları, Kişileri Ve Riskli Durumları Tespit Edecek; Kritik Anları Zaman Damgalarıyla Belirleyecek, Türkçe Özet Oluşturacak Ve Operatöre Aksiyon Ön

1. Senaryo

Kamu Evrak Ve Resmi Yazışma Süreçleri İçin Çok Ajanlı (Multi-Agent) Akıllı Destek Sistemi Kategorisi

Yarışmanın Konusu, Yeri Ve Tarihi
TEKNOFEST Kapsamında Bilişim Vadisi yürütücülüğünde Türksat Uydu Haberleşme Kablo TV ve İşletme A.Ş. destekleriyle, kamu kurumları, özel sektör kuruluşları ve üniversitelerin katılımına açık şekilde “Kamu Evrak ve Yazışma Süreçleri için Akıllı Agent Destek Sistemi” temalı yarışmanın kapsamını, hedeflerini, problem çerçevesini, görev tanımlarını ve değerlendirme yaklaşımını ayrıntılı biçimde ortaya koymak amacıyla hazırlanmıştır.

Yarışmanın Konusu
Kamu kurumlarında günlük işleyişin önemli bir bölümü; evrak hazırlama, inceleme, yönlendirme, yazışma üretimi ve arşivleme süreçleri çoğu zaman çok adımlı, tekrarlı, manuel müdahale gerektiren ve zaman baskısı altında yürütülen işlemlerden oluşmaktadır. Bu yarışma, söz konusu süreçlerin yapay zekâ destekli akıllı ajan sistemleriyle yeniden tasarlanarak daha verimli, daha güvenilir ve daha hızlı hale getirilmesini teşvik etmektedir.

Yarışmanın Düzenlenme Amacı
Yapay zeka teknolojilerinin hızla geliştiği günümüzde, özellikle doğal dil işleme ve akıllı ajan sistemleri stratejik bir teknoloji alanı olarak öne çıkmaktadır. Kamu kurumlarında yürütülen evrak ve yazışma süreçlerinin dijitalleşmesi, otomasyonu ve akıllı sistemlerle desteklenmesi; verimlilik, doğruluk ve hız açısından kritik önem taşımaktadır.
Bu doğrultuda yarışmanın temel amacı; Türkçe dilinde çalışan yapay zeka tabanlı akıllı ajan sistemlerinin geliştirilmesini teşvik etmek, kamu evrak ve yazışma süreçlerine yönelik yenilikçi, uygulanabilir ve ölçeklenebilir çözümler ortaya çıkarmaktır. Aynı zamanda, yerli ve milli dil teknolojilerinin geliştirilmesine katkı sağlanarak Türkiye’nin bu alandaki teknolojik yetkinliğinin artırılması hedeflenmektedir.

Yarışmaya Yönelik Genel Bilgiler
Türkçe Yapay Zeka Dil Ajanları Yarışması, katılımcıların büyük dil modelleri (LLM), otonom karar mekanizmaları ve çoklu ortam (multimodal) anlama yeteneklerini harmanlayarak gerçek dünya problemlerine yapay zeka tabanlı otonom çözümler geliştirmelerini amaçlayan çok aşamalı bir süreçtir. Yarışma boyunca takımların hem teorik yeterlilikleri hem de geliştirdikleri ajan mimarilerinin teknik başarısı, aşağıda belirtilen şeffaf ve bütünsel değerlendirme aşamalarıyla ölçümlenir.

Ön Değerlendirme Sunumu
Takımların geliştirmeyi hedefledikleri projelerini, teknik mimari yaklaşımlarını ve takım yapılarını genel hatlarıyla özetleyerek yarışmaya katılım motivasyonlarını gerekçeleriyle birlikte sundukları ilk değerlendirme aşamasıdır.

Teknik Değerlendirme Sınavı
Alanında uzman akademisyenler tarafından hazırlanmış olan bu teknik sınav yarışmaya başvuruda bulunan takımların üyelerinin genel yeterliliğe sahip olduklarını ölçümlemek amacıyla yapılacaktır, sınava tüm takım üyeleri katılımı zorunludur.

Yarışmaya katılımda aşağıdaki genel şartların sağlanması gerekmektedir:
• Bu alanda proje geliştirmek isteyen, Türkiye’de ve yurt dışında öğrenim gören 18 yaşından büyük tüm lise ve üniversite öğrencileri (Ön Lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora ve Açık Öğretim dahil) ile mezunlar katılabilir. Yarışmaya katılım, sadece takım halinde olabilir.

Yarışmaya Katılım Şartları
Yarışmaya katılım, aşağıda sıralanan şartların tamamının sağlanmasına bağlıdır:

• Başvurular, T3KYS üzerinden alınacak olup takımlar 4 kişiden oluşmalıdır. Her takımın bir takım kaptanı bulunması zorunludur.
• Bir kişi yalnızca bir takımda yer alabilir. Aynı kişinin birden fazla takıma başvurması durumunda ilgili kişinin tüm başvuruları geçersiz sayılır.
• Her takım düzenleyici kurum tarafından organize edilen Bilişim Vadisi mentörlük programından mentörlük alacaktır. Mentör Heyeti, Bilişim Vadisi tarafından belirlenecektir.
• Dereceye giren takımlar Şanlıurfa’da gerçekleşecek TEKNOFEST ödül törenine katılacaktır.
• Yarışmaya başvuran tüm takımlar; işbu şartnamede yer alan kuralları, TEKNOFEST Genel Yarışma Kurallarını ve TEKNOFEST Etik Kurallarını okumuş, anlamış ve kabul etmiş sayılır.
• Takımlar, geliştirdikleri projelerin özgünlüğünden ve üçüncü taraf haklarına uygunluğundan sorumludur. Açık kaynak yazılımların kullanımı, ilgili lisans şartlarına uygun biçimde gerçekleştirilmelidir.

Teknik İsterler

Yarışma Teması: Kamu Evrak ve Yazışma Süreçleri İçin Akıllı Agent Destek Sistemi
Bu tema, kamusal işleyişin temel taşlarından biri olan evrak döngüsünün yapay zekâ ile desteklenmesini merkeze alır. Evrak işleme ve yazışma hazırlama süreçleri, hemen her kurumda yoğun olarak tekrarlanan ve personel kaynaklarının önemli bir kısmını tüketen operasyonlardır. Yapay zekâ tabanlı akıllı ajanlar sayesinde bu süreçler yalnızca hızlanmakla kalmayacak; daha standart, izlenebilir ve hataya dayanıklı bir hale gelecektir.

2. Senaryo

Katılım Bankacılığı Finansal Metin Madenciliği, Bilgi Çıkarımı Ve Akıllı Dashboard-Asistan Çözümleri

Amaç
Bu Hackathon’un temel amacı, geliştirilecek çözüm sayesinde farklı katılım bankalarına ait ürün metinleri analiz edilerek ürünlerin karşılaştırılabilir hale getirilmesi, banka çalışanlarına sunulması mümkün olacaktır.

Bu kapsamda çalışmanın temel amaçları aşağıda belirtilmiştir:

• Katılım bankalarına ait kampanya metinlerinden finansal bilgilerin otomatik çıkarılması
• Metinlerin yapılandırılmış veri formatına dönüştürülmesi
• Farklı bankalara ait ürünlerin karşılaştırılabilir hale getirilmesi
• Kampanya metinlerinin sınıflandırılması
• Kampanya türlerinin belirlenmesi
• Metin içerisindeki avantaj ve ödül bilgilerinin tespit edilmesi
• Katılım bankacılığı terminolojisine uygun NLP modeli geliştirilmesi
• Finansal metinler üzerinde uygulanabilir bir NLP use case ortaya konulması
• Yarışmacıların metin işleme ve bilgi çıkarımı konularında çözüm geliştirmesi
• Gerçek hayatta uygulanabilir bir NLP çözüm önerisi oluşturulması
• Toplanan veriler üzerinden banka çalışanlarına raporlanması için dashboard geliştirilmesi
• Toplanan veriler üzerinden soru-cevap yapılabilecek bir chatbot geliştirilmesi

Problem Tanımı

Katılım bankaları tarafından sunulan finansman ve kart kampanyaları çoğunlukla doğal dilde hazırlanmış metinler halinde paylaşılmaktadır. Bu metinler içerisinde kâr payı oranı, vade süresi, kampanya avantajı, müşteri segmenti ve ödül bilgisi gibi kullanıcı kararını etkileyen önemli finansal bilgiler yer almaktadır. Ancak bu bilgiler standart bir formatta sunulmamaktadır ve her banka farklı ifade biçimleri kullanmaktadır.

Örneğin bir kampanya metninde kâr payı oranı açık bir şekilde belirtilirken başka bir kampanyada aynı bilgi dolaylı olarak ifade edilebilmektedir. Benzer şekilde kampanya avantajları farklı başlıklar altında sunulabilmekte ve kullanıcıların bu avantajları karşılaştırması zorlaşmaktadır.

Bu durum aşağıdaki problemlere yol açmaktadır:
• Kampanya metinlerinin standart bir veri formatında olmaması
• Katılım bankacılığı terminolojisinin farklı ifade biçimleri içermesi
• Kampanya metinlerinde yer alan bilgilerin otomatik olarak çıkarılamaması
• Farklı bankalara ait ürünlerin karşılaştırılmasının zor olması
• Kampanya avantajlarının açık ve net şekilde ifade edilmemesi
• Kullanıcıların çok sayıda metni manuel olarak incelemek zorunda kalması
• Ürün özelliklerinin karşılaştırılabilir formatta sunulmaması
• Kampanya türlerinin otomatik olarak belirlenememesi
• Metin içerisindeki finansal bilgilerin yapılandırılmış veri formatına dönüştürülememesi
• Kullanıcıların kendileri için en uygun ürünü belirlemesinin zor olması

Bu çalışma kapsamında doğal dil işleme yöntemleri kullanılarak kampanya metinlerinden bilgilerin çıkarılması ve ürünlerin karşılaştırılabilir hale getirilmesi hedeflenmektedir.

Temel Beklentiler
Bu çalışma kapsamında yarışmacılardan, katılım bankalarının web sitelerinde yer alan finansman, kart ve yatırım ürünlerine ait kampanya metinlerini analiz edebilen ve metin içerisinden önemli finansal bilgileri otomatik olarak çıkarabilen bir NLP çözümü geliştirmeleri beklenmektedir.

Geliştirilecek çözüm, doğal dilde yazılmış kampanya metinlerini analiz ederek bu metinlerde yer alan kâr payı oranı, vade süresi, kampanya avantajı, ödül miktarı ve hedef müşteri gibi bilgileri tespit edebilmeli ve elde edilen bilgileri karşılaştırılabilir hale getirebilmelidir. Geliştirilen çalışmalar kullanıcıya dashboard ve chatbot üzerinden sunulmalıdır.
Çalışma kapsamında geliştirilecek modelin hem teknik açıdan uygulanabilir hem de gerçek hayatta kullanılabilecek bir problem çözümüne odaklanması beklenmektedir.

3. Senaryo

Multimodal Yapay Zekâ Destekli Video Analiz Ve Karar Sistemi Kategorisi

Amaç

Bu Yarışmanın Temel Amacı:
• Video verisini analiz edebilen yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesini teşvik etmek
• Multimodal (video + metin) yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaştırılmasını sağlamak
• vLLM gibi yerel model servisleme altyapılarının etkin kullanımını artırmak
• Katılımcıların gerçek dünya problemlerine yönelik çözüm üretme yetkinliklerini geliştirmek
• Operasyonel karar destek sistemlerinin yapay zekâ ile nasıl güçlendirilebileceğini göstermek
• Türkçe doğal dil üretimi ve özetleme yeteneklerinin ileri seviyede kullanılmasını sağlamak

Problem Tanımı
Katılımcılar, savunma sanayi tesisleri veya saha operasyonları için kullanılabilecek bir video analiz ve karar destek sistemi geliştireceklerdir.

Geliştirilecek sistem aşağıdaki gereksinimleri karşılamalıdır:
• Sistem video girdisi almalı ve video içeriğini analiz etmelidir.
• Video içerisindeki olayları, kişiler ve riskli durumları tespit etmelidir.
• Kritik anları zaman bilgisi ile belirlemelidir.
• Video içeriğinin kısa ve anlaşılır Türkçe özetini üretmelidir.
• Olaylara göre operatöre aksiyon önerileri sunmalıdır.
• Çıktılar yapılandırılmış formatta (örneğin JSON) üretilebilmelidir.

Sistem ayrıca:
• Offline ve yerel ortamda çalışmalıdır.
• Dış API veya kapalı servis bağımlılığı olmamalıdır.
• vLLM veya benzeri yerel model servisleme altyapısı kullanmalıdır.

Temel Beklentiler
Yarışma kapsamında geliştirilecek sistemlerin yalnızca temel bir video işleme pipeline’ı sunması yeterli görülmemekte; bunun ötesinde, video içeriğini anlayan, yorumlayan ve karar destek çıktıları üreten bütünleşik bir yapay zekâ çözümü ortaya koyması beklenmektedir. Bu doğrultuda aşağıdaki teknik ve işlevsel beklentiler esas alınacaktır:

Çoklu Ortam (Multimodal) Anlama Yeteneği: Sistem, video verisini yalnızca kare bazlı analiz etmekle sınırlı kalmamalı; sahne bütünlüğünü, zamansal ilişkileri ve olay akışını anlayabilmelidir. Video içerisindeki nesneler, kişiler, hareketler ve olaylar bağlamsal olarak yorumlanmalı ve anlamlı bir bütün halinde ele alınmalıdır.

Olay Tespiti ve Anlamsal Yorumlama: Tespit edilen olaylar yalnızca tanımlanmakla kalmamalı; olayın türü, önemi ve olası etkileri değerlendirilmelidir. Sistem, düşük seviyeli algı (object detection vb.) ile yüksek seviyeli çıkarım (olay yorumlama) arasında bir köprü kurabilmelidir.

Zamansal Farkındalık ve Kritik An Analizi: Video içerisindeki olaylar zaman bilgisi ile birlikte sunulmalı ve özellikle kritik anlar (anomaliler, kazalar, riskli durumlar vb.) açık şekilde vurgulanmalıdır. Sistem, olayların başlangıç, gelişim ve sonuç süreçlerini ayırt edebilmelidir.

Türkçe Doğal Dil Üretimi ve Özetleme: Sistem tarafından üretilen çıktılar, açık, anlaşılır ve bağlama uygun Türkçe ile ifade edilmelidir

Yarışmanın Değerlendirme Aşamaları Aşağıdaki Gibidir;

1. Ön Değerlendirme Raporu
2. Teknik Değerlendirme Sınavı
3. Yarışma Çevrimiçi Süreci

Yarışma Takvimi
Yarışma Son Başvuru Tarihi: 12 Temmuz 2026
Ön Değerlendirme Sunumu Son Teslimi: 12 Temmuz 2026
Ön Değerlendirme Sonuçlarının Açıklanması: 17 Temmuz 2026
Teknik Değerlendirme Sınavı: 21 Temmuz 2026
Finalistlerin Açıklanması: 24 Temmuz 2026
Kick Off: 27 Temmuz 2026
Yarışma Çevrimiçi Süreci: 27 Temmuz 2026 – 26 Ağustos 2026
Final: Ağustos 2026
Teknofest Şanlıurfa: 30 Eylül – 4 Ekim 2026

Yarışma Başvurusu İçin Tıklayın.